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誰還能置身大數據之外?云計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術快速發展,社會信息化水平大幅度提升,全球數據正在以前所未有的增長速度呼嘯而來。如何布局大數據戰略?如何利用大數據決策?是成為大數據的弄潮兒還是數據海嘯的受害者?政府、企業廣泛關注著。 大數據被譽為企業決策的“智慧寶藏”。面對大數據帶來的不確定性和不可預測性,企業決策和運營模式正在發生顛覆性變革,傳統的自上而下、依賴少數精英經驗和判斷的戰略決策日漸式微,一個自下而上、依托數據洞察的社會化決策模式日漸興起。 大數據被譽為科研第四范式。繼實驗歸納、模型推演和計算機模擬等范式之后,以大數據為基礎的數據密集型科研從計算機模擬范式中分離出來,成為一種新的科研范式。以全樣本、模糊計算和重相關關系為特征的大數據范式,不僅推動了科研方式的變革,也推動了人類思維方式的巨大變革。 大數據被譽為“21世紀的新石油”。據美國研究機構統計,大數據能夠為美國醫療服務業每年帶來3000億美元的價值,為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元的價值,幫助美國零售業提升60%的凈利潤,幫助美國制造業降低50%的產品開發、組裝成本。 顯而易見,大數據應用正在從企業領域擴展到社會領域,正在上升到國家戰略層面,具有良好信息化基礎的行業成為大數據應用的先行獲益者。 在互聯網行業,大數據成為精準營銷的支持手段。淘寶OceanBase數據庫滿足高性能、高容量、高可靠性和低總體擁有成本(TCO)的需求,驅動海量結構化數據,助力淘寶成長為精準營銷模式領路人。 在金融行業,大數據成為科學決策的有力支撐。中信銀行信用卡中心通過部署大數據分析系統,實現了近似實時的商業智能(BI)和秒級營銷,每次營銷活動配置平均時間從2周縮短到2~3天,交易量增加65%。 在電信行業,大數據成為智能管道轉型的有效途徑。中國移動廣東公司構建新一代詳單賬單查詢系統,可為用戶提供詳單賬單的實時查詢,客戶滿意度大大提高。 在零售業,大數據成為實時掌控市場動態的必要手段。農夫山泉通過大數據分析技術使銷售額提升了大約30%,并使庫存周轉從5天縮短到3天,同時其數據中心的能耗降低了約80%。 無論是國家大數據戰略,還是科研的第四范式,亦或是企業決策新模式,大數據無疑正在從理論走向實踐。正是基于對大數據商業價值和社會價值的判斷,《中國計算機報》聯合賽迪顧問啟動大數據行業應用研究,并將陸續刊登優秀的大數據應用案例,以此為大數據學科、技術和應用的進步貢獻專業媒體的力量。我們并不孤單,因為我們不僅得到了來自互聯網、金融、電信等行業應用端的積極響應,也得到了英特爾等技術和解決方案供應商的廣泛認同。我們看到,一個嶄新的大數據生態系統已初具雛形。 (責任編輯:孫悅) |